2023年5月29日是传统计算机展Computex开幕之际。作为Computex的常客和PC行业的“大佬”，NVIDIA在今年Computex上的亮点是企业AI。根据市场调查机构IDC，2023年第一季度传统PC出货量急剧下降的原因是需求降温、库存过剩和宏观经济，比去年同期下降了29%！然而，NVIDIA迎来了市值的“飙升”：接近万亿美元！
经过了AI、在加密货币和元宇宙等一波又一波的技术投机之后，市场认为NVIDIA缺乏进一步市场价值上升的动力，但大型模型和生产性人工智能继续接力，并有望成为市场价值上升的长期动力。据高盛经济学家预测，以ChatGPT为代表的生成人工智能将取代全球3亿多个工作岗位，ChatGPT等人工智能系统可能导致生产率飙升，在十年内提高全球GDP7％。
在此背景下，大模型、生成式AI等所代表的企业级AI，也顺理成章地成为NVIDIA在2023 Computex上的新名片以及重头戏。NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋在主题演讲中发布了多个平台。通过这些平台，企业可以把握生成人工智能的历史浪潮，创新广告、制造、电信等行业。黄仁勋说：“我们现在正处于新计算时代的转折点，加速计算和AI已经被世界上几乎所有的计算和云公司所采用。”
本次NVIDIA的发布重点包括：Grace Hopper支持大内存超级计算机运行生成人工智能；模块化参考架构促进100多个加速服务器配置；推出大规模生成人工智能加速以太网平台；WPP和NVIDIA在Omniverse中创建数字广告内容引擎，世界各地的电子制造商使用NVIDI AI。
本次发布的最大亮点是“数据中心规模”的“GPU”。对，这个“GPU”大到堪比一个数据中心的规模！这就是能够为企业提供超强AI性能的DGX GH200大内存AI超级计算机。通过NVIDI ANVLink，这台超级计算机将多达256个NVIDIA GH200 Grace Hoper超级芯片集成到数据中心大小的“GPU”中。
DGX GH200是首款将Grace Hoper超级芯片与NVIDIA NVLink Switch System配对使用的超级计算机，这种新的互联方式使得DGX GH200系统中的所有GPU作为一个整体协同运行，而上一代系统只能通过NVLink将8个GPU整合成一个GPU。
DGX GH200提供1 exaflop性能和144 TB共享内存，比单个NVIDIA DGX A100 320GB系统高出近500倍。这使得开发人员能够构建一个大型的语言模型，一个生成的人工智能聊天机器人，一个推荐系统的复杂算法，以及一个用于欺诈检测和数据分析的图形神经网络。谷歌云、Meta和微软是第一批有望访问DGXG H200的公司，探索其生成AI的能力。
NVIDIA正在建设自己的大型AI超级计算机NVIDIA Helios，并将于今年推出，它将使用四个与NVIDIA Quantum-2 InfiniBand网络相连的DGX GH200系统，也就是多达1024快NVIDIA GH200 Grace Hoper超级芯片，可以满足训练大型AI模型的需要。每个Grace Hoper超级芯片包括一快NVIDIA Grace CPU与一块NVIDIA H100 Tensore Core GPU。
DGX GH200还包括：NVIDIA AI Enterprise，即NVIDI AI平台的软件层，它提供100多个框架、预训练模型和开发工具，以简化生成AI 、AI平台的软件层、计算机视觉、语音AI等生产AI的开发和部署；NVIDIA Base Command软件提供AI工作流程管理、企业级集群管理和多个加速计算、存储和网络基础设施的库，以及优化AI工作负荷的系统软件。
此外，黄仁勋还宣布，将有400多种最新版本Hopper、Grace、Ada Lovelace和BlueField架构的系统上市，这些系统将用于解决AI、数据科学和高性能计算领域的复杂挑战。为了满足各种规模数据中心的需求，NVIDIA发布了MGX服务器规范，为系统制造商提供模块化参考架构。系统制造商可以使用MGX快速、经济、高效地构建100多个服务器配置，以适应广泛的AI、HPC和NVIDIA Omniverse应用。
NVIDIA与日本电信巨头软银合作，在日本建立分布式数据中心网络，在通用云平台上提供5G服务和生成式人工智能应用程序。这些数据中心将使用模块化MGX系统中的NVIDIA GH200超级芯片、NVIDIA BlueField-3 DPU以及NVIDIA Spectrum以太网交换机。这些系统将帮助软银探索5G和6G在自动驾驶、AI工厂、增强和虚拟现实、计算机视觉和数字双胞胎中的应用，甚至可用于3D视频会议、全息通信等。
NVIDIA发布了专门用于提高以太网AI云性能和效率的网络平台NVIDIA Spectrum-X。该平台将Spectrum-4以太网交换机与BlueField-3 DPU和软件相结合，与传统以太网结构相比，AI性能和电源效率提高了1.7倍。NVIDIA Spectrum-X起步于Spectrum-4，这是全球首款专为AI网络设计的51Tb/s以太网交换机，先进的RoCE扩展功能可跨Spectrum-4交换机，BlueField-3 DPU与NVIDIA LinkX光纤相互配合，共同构建了一个专门为AI云优化的端到端400Gbe网络。
作为NVIDIA Spectrum-X参考设计的蓝图和测试平台，NVIDIA正在构建一台名为ISrael-1的超大型生成式AI超级计算机。由于基于NVIDIA HGX平台的戴尔Poweredge XE9680服务器，它将部署在NVIDIA以色列数据中心，BlueField-由3DPU和Spectrum-4交换机等制成。NVIDIA Spectrum-X单台交换机可连接突破性的256个200Gb/s端口，两层叶脊拓扑可连接16,000个端口，支持AI云的增长和扩展，保持极高的性能和极低的网络延迟。
NVIDIA在2023 Computex上宣布了与多家企业的创新合作。世界上最大的营销服务机构WPP正在与NVIDIA合作，在Omniverse Cloud上构建第一个生成的AI内容引擎——创作团队，将Adobe Substance 3D等3D设计工具连接起来，并在NVIDIA Omniverse中构建客户产品的数字双胞胎，然后通过对来源可信的数据进行培训，使用NVIDIA Picasso构建的生成式AI工具所提供的内容，快速制作虚拟场景。WPP客户可以使用完成的场景生成大量的广告、视频和3D体验，供全球市场和用户在任何网络设备上使用。
许多电子制造商正在利用NVIDIA技术创建一个数字流程，以实现全数字智能工厂的愿景。这些企业通过Omniverse和生成AIAPI接口连接设计和制造工具，从而构建工厂数字双胞胎。他们还使用NVIDIA Isac Sim模拟和测试机器人，并使用视觉AI框架NVIDIA Metropolis实现光学检测的自动化，最新组件NVIDIA Metropolis for Factories可以创建定制的质量控制系统等。
和硕正在使用Omniverser、Isac Sim和Metropolis创建了一个虚拟工厂，该公司可以在虚拟工厂中对各种流程进行模拟环境测试，从而节省时间和成本。和硕还利用NVIDIA DeepStream软件开发套件，开发智能视频应用程序，使吞吐量增加10倍。富士康工业互联网部门与NVIDIA Metropolis合作伙伴合作，共同实现其电路板质量控制检查点重要环节的自动化。广达子公司Techman Robot利用NVIDIA lsaac Sim优化其生产线上的检测。(AMR)lsaac AMR可以帮助模拟、部署和管理独立的移动机器人团队。
在NVIDIA众多发布中与传统电脑相关的主要是NVIDIA Avatar Cloud Engine（ACE）游戏开发版，开发人员可以使用这种代工服务来构建和部署定制化的语音、对话和动画AI模型——它仍然围绕着游戏制造商和团队的生成AI展开。