由于体检项目缺乏标准化和计费方式复杂，年轻人常常因为不必要的体检套餐而支付额外费用；而中老年人可能会忽视心脑血管疾病筛查等重要项目，从而无法达到预期的体检效果。
针对这一结构性矛盾，深圳市第三人民医院近期与腾讯健康建立了深入合作，推出了智能体检服务。通过借助腾讯的混元大模型和DeepSeek大模型，该医院尝试运用智能化技术来帮助受检者解决在体检过程中遇到的各种问题。
深圳市第三人民医院门诊部主任兼健康管理部负责人冯程表示，智能体检系统不仅能够根据患者的信息推荐体检方向，还具备AI报告解读功能，可以借助经验丰富的医生为患者提供简明易懂的解读。
深圳市第三人民医院推出的“人工智能体检”服务
当健康问题被发现时，人工智能可以根据患者的身体状况提供就诊建议。对于一些有轻微异常的指标，算法能够指导患者是否应继续观察，或是立即进行临床干预。
为了消除患者在就医过程中的信息不对称，腾讯依靠大模型迈出了重要的一步。
一、腾讯健康的医疗大模型布局
在DeepSeek大受欢迎之前，腾讯健康已经根据医疗细分场景的具体需求，利用自研的混元大模型，开发了适用于医疗行业的大模型。
医疗领域需要良好的沟通。在理想情况下，医生应该与患者进行充分的交流，依据患者的现状和以往的病史提供详细的诊断建议。然而，由于医疗资源的不足，许多医生不得不缩短与患者的交流时间，从而减少沟通，以提高工作效率。
为了改善患者体验，腾讯健康去年推出了AI预问诊、智能问诊和自诊自查等功能。患者在预约挂号后，可以通过系统进行详细的预问诊，提前提供主要症状、既往病史和用药禁忌等信息。在正式就诊时，医生对于患者的状况有了一定的了解，能够提出更具针对性的问题，从而提高诊断的准确性。AI节省的5到10分钟时间，显著提升了诊断的质量。
腾讯健康小程序端的AI辅诊应用
再谈医院场景，这里的痛点同样与效率有关。以ICU为例，这类患者产生的数据量巨大，且病情变化迅速。之前稳定的指标，可能因为感染爆发或器官功能急性下降等因素突然失控。因此，重症医生需要在短时间内精准定位并整合患者信息，以迅速做出诊疗决策。
针对这一现状，腾讯与迈瑞医疗合作研发了重症大模型。该模型可以整合医疗设备监测数据、电子病历信息以及ICU医生的经验，当患者出现紧急情况时，能够快速做出响应并提供必要的支持。
重症大模型“启元大模型”辅助决策流程图
在浙江大学医学院附属第一医院ICU，重症医学科副主任李彤常用大模型来判断心脏移植后患者何时可以撤除ECMO（人工肺）。他说：“撤机的时机需要仔细考虑，通常会经过多方评估，包括咨询心脏科专家、护理团队及ICU医生的综合意见，并进行相关临床检测，综合各种信息来做出决定。”
在大模型的支持下，人工智能可以帮助ICU医生处理复杂问题并作出综合决策。在临床实践中，AI能利用重症医学知识库提供一系列理论指标，包括血流动力学、供氧情况、肺功能和并发症等，并结合患者的具体情况进行综合评估。李彤表示：“AI的分析非常全面，已达到专科医生的水平，具备强大的综合能力。”
DeepSeek-R1发布后，腾讯健康迅速将混元大模型与DeepSeek进行了整合。除了升级全国1000多家已部署智能服务的医院，腾讯健康还通过腾讯云API、大模型知识引擎调用以及在TI-ONE平台上部署模型等多种方式，为医疗行业的B端用户提供公有云SaaS、APIPaaS以及多种规模的私有化解决方案，推动整个医疗行业的智能化转型。
腾讯医疗大模型构建流程
目前，腾讯健康已经与近百家医疗科技、生物科技和医药流通等公司达成了合作，包括上海医药、方舟健客、万孚生物和叮当健康等。以上海医药为例，腾讯健康通过腾讯云知识引擎，联合使用Deepseek大模型和混元大模型，开发出不同功能的智能体，以提高员工在智能问答、文档解析和数据分析等多个场景中的工作效率，从而使企业内部运营变得更加高效。
落脚于上药云健康DTP药房，腾讯同样利用DeepSeek大模型深度整合了RAG药学知识库，从而开发了AI药师助手软件。这一应用使上药云健康在药事服务方面更加精准和高效，药师向患者提供的药学建议也变得更加全面和专业，有效提升了药师的数据分析能力和药事服务水平。
二、大模型为腾讯带来了什么？
在医疗、患者和企业三方协同赋能的背景下，腾讯健康的人工智能逻辑依然坚持早期确立的“智能”和“连接”这两个关键词。随着进入DeepSeek时代，这两项核心能力得到了质的飞跃。
尽管“智慧医疗”的概念已经提出超过十年，但在医患服务的实际应用中，这些算法并未让用户体验到真正的智能，往往更像是一个具备更强知识映射能力的工具。
如今，随着大模型的发展，人工智能已从“识别”阶段转向“生成”，并进一步迈入“逻辑推理”阶段。它能够真正像人类一样进行思考，并提供思考结果及其产生过程。
因此，对于腾讯健康来说，在大模型领域取得领先后，其拥有的众多医疗应用开始发生根本性的变化。无论是之前的预挂号、预问诊，还是现在的智能体检，这些应用增强了用户与算法之间的互动，成为医生和患者不可或缺的助手，真正带来了价值。
另一方面，DeepSeek所带来的可定制化优势增强了腾讯健康的“连接”能力。在过去与医疗、药品、患者和保险的连接基础上，腾讯能够推动整个生态系统迅速完成智能部署，从而加速整个医疗行业的“大模型”升级进程。
三、做好医疗大模型产业的赋能者
尽管在医疗领域取得了显著进展，腾讯健康依然更加注重自身作为“助手”的角色，利用人工智能帮助医疗行业解决实际问题。
因此，目前腾讯健康仍然专注于建立专业医学知识库，并加强大模型对医学知识的理解与思考，以减少大模型在运行过程中出现“幻觉”的频率，同时确保合作方开发的大模型应用能够满足临床需求。
在去年的腾讯数字生态大会上，腾讯健康总裁吴文达提到：“适合大模型的应用场景有很多，我们会谨慎评估是否需要自己来实施。对于一些复杂的临床场景，我们具备相应的能力，但应该把这些留给在该领域具有更大优势的企业。”
医疗领域从来不缺乏具体产品和解决方案的创造者，真正缺少的是能够为这些产品和解决方案打下基础的开发者，他们能够加速研发过程，并将其交付给有实际需求的用户。