企业级智能体的新兴市场。
2025年的人工智能正逐渐从技术层面向生产力转型。
以DeepSeek为代表的国产大模型不断打破性能限制，开源生态推动技术的普及进程。同时，支持大模型广泛应用的政策首次在两会上被明确提出，为其发展带来了契机。在技术进步和政策支持的共同促进下，2025年初，社会对人工智能领域持续增长的关注正转化为实际的产业动力。
在这场席卷整个社会的技术浪潮中，AI Agent（智能体）作为大模型技术实际应用的重要平台，正迈出从概念验证到商业实施的关键一步。
2025年被普遍视为AI Agent的元年。
根据「甲子光年」之前发布的《2025中国AI Agent行业研究报告》，由于“低成本+高性能”大模型技术路线的重大进展，企业级智能体的应用门槛和部署成本正快速降低。这种技术的普及将促使AI Agent在各个垂直领域的快速发展，逐步从边缘化的效率工具发展为重塑业务流程的核心驱动力。
根据「甲子光年」的分析，企业级智能体市场未来将迎来千亿级的增长机会，将成为企业智能化转型的核心领域。
在这场产业变革中，专注于企业级市场的金智维展现了独特的战略优势。
在4月9日举行的“2025金智维企业级智能体暨AI+新品发布会”上，金智维推出了三大智能解决方案：具备企业级可靠性的Ki-AgentS企业级智能体平台、结合AI技术演进的K-RPA Lite机器人流程自动化系统，以及连接数据价值链的智能运营双平台。
这套技术矩阵的推出，象征着企业级智能体正式进入全栈和场景化应用的新阶段。
作为AI技术革命的两个关键领域，大模型与智能体正在改变产业生态。金智维专注于企业级智能体领域，采取“价值导向、场景驱动”的产品研发方式，致力于将先进技术转化为可量化且可持续的企业数字化生产力，为行业提供切实可行的智能化解决方案。
随着大模型竞赛进入下半场，企业级智能体的竞争才刚刚开始。在这场将决定未来十年产业格局的智能化革命中，技术实用主义与场景洞察的结合，正成为打破僵局的关键所在。
一、从“好玩”到“好用”：让大模型真正成为新质生产力
根据IDC的定义，AI Agent是一个由大型语言模型驱动的自主软件系统，具备感知、推理、决策和执行的能力。如果用身体来比喻，大型语言模型相当于“大脑”，而AI Agent则相当于“手脚”。
要使AI真正成为能够推动产业发展的新型生产力，必须将通用大模型的“深度思考”和智能体的“精准执行”有效结合，才能构建完整的价值转化链条。
从用户的角度来看，目前智能体主要分为两种市场形态：C端市场呈现出“百花齐放”的繁荣局面，主要集中在聊天、推荐以及轻量级办公等容错性较高的应用场景；而真正推动产业变革的B端市场，则面临着场景深度整合、安全合规要求严格以及执行精度高等重大挑战。
“娱乐类应用可以接受一些错误，但针对企业级智能体则必须实现零失误。”金智维的创始人兼董事长廖万里指出，智能体从“有趣”到“实用”的进化过程，需要攻克高精度执行、高效率执行和执行保障体系这三大关键挑战。
具体而言，高精准执行，就是让智能体能够像人类员工一样遵循标准操作流程，并且执行结果可验证，以确保无误。
高效率执行，是通过智能调度和流程优化等方式来提升执行效率，依靠人机协同来帮助企业提高业务效率。
执行保障体系，是金智维的特色优势。
金智维起源于金融行业，其产品经过“金融级安全”标准的验证。这是金智维多年深耕金融领域、服务各行各业所积累的关键优势，能够确保执行过程的可监控性和可追溯性，同时还具有完备的容错机制。
最新推出的Ki-AgentS企业级智能体平台，展示了金智维在企业级智能体领域的技术进步。该平台创新性地将大语言模型的自主决策能力与RPA的精准执行特点相结合，构建了“认知+执行”的双引擎架构。
金智维介绍说，他们结合了大模型和RPA的各自优势，利用大模型的推理和逻辑思考能力，结合RPA的安全可控特性，推出了真正可落地的企业级智能体产品。现场演示表明，该平台不仅能够自主规划操作路径，还可以将经过验证的业务流程封装成可重复使用的模板，从而兼顾了执行的智能化和可控性。
在实际应用中，金智维采取“行业经验+智能系统”的深入策略，已在金融、汽车和政府领域建立了典范案例。
这种集中于高价值场景并强调安全可控的实施方式，正好与企业级市场在“既要技术创新，又要业务效益”这一核心需求高度一致，为行业的智能化转型提供了可复制的解决方案。
二、企业级，是不断用技术创新解决企业端问题
在过去十年AI发展的浪潮中，“企业级”始终是金智维的技术核心。这不仅意味着我们的产品须符合企业级的安全性、稳定性和可扩展性标准，更体现了我们对行业专业知识的深度积累和对价值创造的持续追求。
「甲子光年」认为，这种基因源于“通过技术创新解决业务难题”的实践理念——从RPA到AI Agent的15年技术发展历程，实际上是对客户企业在数字化转型需求上的不断回应。
金智维将其为政企提供的产品与解决方案形象地称为“数字员工”，意在突出其能像人类员工一样高效处理那些重复性和规则明确的业务流程，帮助人们摆脱繁琐的事务，从而能够专注于更加富有创造性和战略意义的工作。为了满足企业对智能化的深层次需求，助力企业释放更大的数字生产力，金智维不断通过技术融合与创新，提升数字员工的能力。
在数字员工1.0阶段，RPA成为数字员工的主要基础技术。在这一阶段，数字员工完全依赖人工设置，能够替代人类执行那些重复性强、规则明确的流程任务，例如数据抓取、录入和审核等工作。
进入数字员工2.0阶段，结合了RPA和传统AI能力的数字员工变得更加聪明和灵活，能够处理图像、音频和视频等非结构化数据，能够执行票证识别、知识检索、视频质量检查等任务。
在数字员工3.0阶段，金智维利用RPA和大模型技术的结合，推出了AI Agent数字员工。它不仅可以执行自动化任务，还能够进行自主决策和行动。这三个阶段的进步并不是简单的替换，而是通过技术的融合产生了叠加效应。
在金智维技术的发展过程中，企业级智能化始终是其核心特色。大模型技术的应用离不开与其他数字化技术和工具的结合。在大模型的潮流中，并不代表RPA和传统AI技术的消失，而是要寻找新的应用方向。
这种“企业级基因”的不断强化，正在构建独特的竞争壁垒。在整个行业追逐大模型发展的浪潮中，金智维选择将15年的RPA执行引擎与AI认知系统进行深度融合，开发出具备大模型“思考能力”和RPA“执行能力”的智能平台。这种既拥抱变革又坚守核心的技术理念，可能正是其持续引领企业级市场的关键所在。
三、企业级智能体是如何炼成的？
通过结合大模型和机器人流程自动化（RPA）的技术优势，以及金融级别的可靠性、先进的团队和原厂服务，金智维在大模型实施过程中能够更深入地理解企业客户的需求，从而开发出更优质的企业级智能体。
为了迎接大模型时代的到来，金智维公司在2024年组建了一支研发团队。该团队由首席AI科学家胡箐（曾是LLaMA大模型初创团队的重要成员）领导，成员包括一批海归专家和国内顶尖企业的精英。该团队旨在通过“AI+”战略全面提升金智维的产品和解决方案。Ki-AgentS企业级智能体和K-RPA Lite是“AI+”战略实施的阶段性成果。
基于大模型技术，智能体具备了自主规划和决策的能力、工具调用和执行的能力、持续学习和自我优化的能力，以及与人类协同和多智能体合作的能力。那么，如何高效地将这些能力整合进业务流程，以实现业务目标呢？金智维Ki-AgentS企业级智能体平台通过任务规划平台、执行平台、管理平台和训练平台等一整套体系，确保智能体在具体业务场景中的有效应用。
金智维Ki-AgentS企业级智能体平台的一大亮点是其训练平台。为了更好地促进智能体在企业中的应用，金智维推出了一个全面的训练平台体系，旨在帮助客户收集数据、训练模型和智能体。
除了训练平台，Ki-AgentS还通过执行平台和管理平台来保障智能体的执行效果。在现场演示中，Ki-AgentS展示了其在企业环境中进行精确、安全的自主规划和自动执行的能力。值得一提的是，与其他智能体平台不同，Ki-AgentS继承了金智维在企业级RPA领域的技术积累。一方面，它结合了RPA的高精度特性与执行验证引擎，确保业务规则严格遵循合规性和准确性要求；另一方面，将RPA作为核心执行工具之一，充分发挥其在执行效率和准确性上的优势。因此，Ki-AgentS能够自主完成任务规划、工具调用、多智能体协同作业以及结果校验的整个流程。
除了依靠智能体平台架构的支持，金智维还通过优选先进的开源模型、运用前沿的模型微调技术，以及高效的数据采集等手段，全面提升智能体的性能。
首先，利用DeepSeek、Qwen2.5等先进的开源模型进行微调，这确保了底层模型具有出色的性能。这就像学校在招生时，优先录取那些优秀的学生。
其次，通过深度思考和GPRO模型的微调技术，可以优化智能体的深度思考和逻辑推理能力，使其在执行操作前能够进行有效的规划，从而产生非常精确的界面操作并完成具体的执行任务，增强其解决复杂问题的能力。这就像是让优秀的学生掌握正确的学习方法，进而提升他们的学习能力。
第三点是高效的数据采集。如何以低成本和高效率收集数据，一直是制约大型模型在企业应用中的瓶颈。金智维通过数据标注工具，能够在无需人工干预的情况下，将业务人员的操作记录自动转换为数据，并通过人工审核及大型模型进行优化处理。这就像为学生提供丰富的学习资料，帮助他们提升学习成绩。想象一下，每天下班后，机器人可以在员工的操作界面上自动收集数据，这大大提高了相较于传统数据采集方式的效率。高效的数据采集能力为金智维的智能体和模型训练奠定了良好的基础。
这系列措施的效果十分显著，金智维在某些专业场景的测试正确率已超过95%。随着数据采集等机制的不断优化，正确率有望进一步提升，为企业应用提供坚实的支持。
企业级业务需要坚持长期主义。企业级智能体要从“好玩”转变为“好用”，同样需要在具体的业务场景中进行长期的积累。金智维的核心竞争力和市场优势在于经过多年的实践，建立了一套“金融级可靠”的执行体系，积累了丰富的应用案例，以及深厚的企业级技术和服务经验。金智维目前服务于1500多家客户，提供超过120万个数字员工，积累了3万多个不同行业的业务场景。这些积累使得金智维推出的企业级智能体能够更好地理解具体行业的场景问题，更有效地融入客户业务，同时有效避免大模型可能带来的幻觉问题。
四、人机协同时代，产业数字化的新入口
毫无疑问，AI Agent正在引发一场超越技术更新的范式变革——它不仅改变了生产力工具的形态，还在重塑生产关系和组织能力的基础逻辑。
当智能体从执行工具演变成具备自主决策能力的“数字协作者”时，企业组织的界限必然会逐渐模糊，人机协作的网络结构也将逐步浮现出来。
这场变革的最终愿景是，每个业务单元、工作环节以及个人员工都将与专属的人工智能代理形成共生的关系。通过智能体之间的有机协作，以及智能体与人类员工之间的协同工作，构建出一种能够动态响应和自主演化的新型组织形式。
在这次组织形态的变革中，企业级智能体正在转变为数字基础设施的“神经中枢”。它的价值不仅在于替代日益增加的重复性工作，更重要的是通过智能体网络实现跨系统的数据流通和跨部门的流程协作，从而将传统固化的线性企业结构升级为具备认知灵活性的智能有机体。
换句话说，随着企业级智能体的普及，未来每个组织的每项业务都会配备自己的智能体。这些智能体各具特色，负责不同领域，并且彼此联结。在这种模式下，企业级智能体将成为办公和产业数字化的新重要入口，开启企业应用的新模式。
大模型技术的进步和智能体技术的崛起，使企业软件从“工具辅助”转向“自主决策”。这一转变打破了企业固有的线性流程，朝着动态智能化发展。更多的人力资源从重复性劳动中解放出来，可以专注于价值创新。这些变化为金智维带来了新的挑战与机遇。
“变化的是技术手段，而不变的是我们的使命。”在面对快速发展的技术浪潮时，金智维始终坚持“重塑企业生产力，使员工更具价值”的使命。
金智维的创始人兼董事长廖万里表示，从PC互联网到移动互联网，再到即将到来的AI Agent互联网时代，每一次重大的技术变革都会带来新的机遇。金智维希望能够成为AI Agent互联网时代的参与者甚至引领者。作为一家以技术创新为驱动的公司，金智维将继续加大在大模型和AI应用领域的研发力度，为产业和企业提供可实施的企业级AI Agent数字员工解决方案，推动AI技术从少数企业的专享资源，转变为普惠资源。
AI Agent正在迅速向高价值场景深入发展，AI Agent互联将打造全新的企业应用模式。金智维此次推出的企业级智能体，使我们认识到，通用模型的“基本能力”与垂直领域的“行业知识和专业服务”相结合，形成企业级智能体，是实现大模型落地的“最后一公里”的关键。这也是专注于垂直领域的厂商在AIAgent时代所具备的优势和信心。
（封面图来源：摄图网）