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作为互联网行业的老牌巨头，腾讯在“最全面”的赛道上独树一帜，AI领域同样不甘落后。在5月21日举办的2025腾讯云AI产业应用峰会中，腾讯云的大模型矩阵首次亮相。腾讯集团高级执行副总裁及云与智慧产业事业群的CEO汤道生表示，腾讯的各项业务已经全面融入AI技术。
一、混元的小步快跑
在全球大模型竞争激烈的今天，腾讯混元迅速发展并不断迭代，其混元TurboS在国际权威的大语言模型评测平台Chatbot Arena上已跃升至全球第八，仅次于国内的DeepSeek。在多模态生成方面，混元图像2.0率先实现了“毫秒级”生图生成，同时支持用户上传手绘作品，并能够根据需求对已有图像进行修改和调整。
目前，混元已经实现了图像、视频、3D和文本等多种模态的开源。未来将推出多种尺寸的混合推理模型，涵盖从0.5B到32B的稠密模型，并激活13B的MoE模型，以满足企业和端侧的需求。同时，混元的多模态基础模型，如图像、视频和3D等，以及相关的插件模型也将持续进行开源。
二、AI学习不能停
无论大模型的“智商”多么高，如果没有学习过相关知识，依然无法有效地解决问题。腾讯认为，将“大模型”与知识库相结合，是当前人工智能实现应用的最佳方式。在这一思路的指引下，腾讯进行了一系列布局：
1.TO B层
腾讯乐享正式升级为乐享知识库，为企业用户在知识整合、知识更新、权限管理和AI问答等方面提供服务，从而提升知识流转的效率。目前，腾讯乐享已累计服务超过30万个客户。
2.TO C层
腾讯IMA是一款以知识库为中心的人工智能工作平台，能够帮助用户高效完成日常学习和工作任务，并长久积累个人化的智能知识库。
ima最近推出了“知识号”，旨在鼓励各领域的专业人士建立专业知识库。自知识号上线以来，创作者们已贡献超过1000万篇内容，为百万用户提供了问答服务。
三、你的专属智能体
随着大模型的不断进步，Agent逐渐引起了大众的关注，成为竞争激烈的领域。对此，腾讯也积极参与，并从企业对企业（TO B）和企业对消费者（To C）两个方面进行战略布局。
1.TO B层
腾讯云大模型知识引擎全面改版为“腾讯云智能体开发平台”。新平台整合了腾讯云在行业内领先的RAG技术、全面的Agent能力以及经过实战验证的用户需求功能，旨在帮助企业迅速激活私域知识并构建专属的智能体。该平台首次实现了零代码支持多Agent之间的协作转交，进一步降低了智能体搭建的门槛。
在工作流程模式中，腾讯云引入了一种具有全局视野的智能代理，支持智能化的节点回退。例如，当用户与智能代理对话时，如果用户说：“我想去A医院挂号”，智能代理会进一步询问需要挂哪个科室。用户回复：“挂骨科”。此时，智能代理已经在“挂A医院骨科”的步骤上进行处理。如果用户随后说：“我不去A医院了，我要换到B医院”，智能代理能够快速接收这一信息，并回退到之前的节点，重新思考并执行新的指令。
在具体业务层面，腾讯云推出了“腾讯企点营销云智能体”。腾讯云副总裁、腾讯企点负责人李学朝表示，这款营销云智能体集成了腾讯多年积累的人工智能技术和营销经验。
在大模型技术的推动下，营销已经从局部优化转向通过智能体协同实现端到端的效率和效果提升，这就是“AI+营销”2.0时代的典型表现。
根据腾讯企点营销云与绝味食品的实测结果，智能体生成的活动内容的点击率比人工专家设计的方案高出40%，而转化率则提升了25%。
2.TO C层
腾讯的多个TOC应用已增加了垂直场景的智能体，例如QQ浏览器中的智能体Qbot。用户只需下达一个任务指令，Qbot就能直接进行搜索、浏览、查找、下载和分析等一系列操作。
高考季即将来临，腾讯云推出了行业首个高考助手——AI高考通。该助手能够结合考生的专业技能与兴趣，以及权威的信息，快速生成和调整志愿填报的参考方案。
四、基础设施持续叠甲
无论是大型模型还是智能体，都需有一套完善的基础架构来支撑其能力。
在峰会上，腾讯云副总裁李力宣布了腾讯云智算的全新升级。这次升级针对AI应用和模型快速增长对基础设施所带来的新挑战，全面提升了效能、可靠性和易用性三个方面，旨在为AI大模型的训练、智能体的部署等场景提供更为强大的基础设施支持。
☆效能：腾讯云智算针对数据处理效率不足和资源利用率偏低等问题，进行了多项技术升级。依托国内首个支持跨卡型GPU调度的无服务器平台，腾讯云智算最高可实现10万级的并发数据任务处理，单次请求数更是可达到行业领先的百万级；同时，借助腾讯云存储数据万象中提供的100多个数据处理任务模板，显著提升了企业的数据打标效率，提升幅度达到50%。
☆可靠性：针对AI基础设施常见的服务不稳定、扩容缓慢及访问速度不快等技术问题，腾讯云智算采用自主研发的AI服务器和智能巡检系统，将千卡集群的日均故障率控制在0.16%以下。借助腾讯云存储GooseFS，模型分发时间从1小时减少到了20分钟。同时，腾讯云在全球拥有50多个可用区域，能够使AI应用服务实现就近接入，从而提升服务稳定性57%，并将扩容速度提高了2倍。
☆易用性：为加快智能体的规模化应用，腾讯云智算对AI原生工具链进行了升级。其中，向量数据库全面支持向量与关键字的混合检索，能够处理高达千亿级的数据，并支持每秒500万次的高并发查询；腾讯云智能日志服务则提供统一的日志上报和可视化大屏，能够实现完整的链路追踪和在3分钟内定位异常问题；此外，腾讯云智算还升级了针对大模型全生命周期的安全解决方案，能在两小时内快速响应安全事件。
目前，腾讯云智算已在多个领域深入提供服务，包括智能体与AI应用、具身智能、自动驾驶以及互联网应用等。在Gartner最新发布的生成式AI基础设施象限中，其产品的性能和未来潜力均位居亚太地区厂商之首。
值得注意的是，腾讯云对DeepSeek开源的DeepEP通信框架进行了深入优化，使其在多种网络环境下的性能得到了显著提升。相关技术方案也得到了DeepSeek的公开感谢，称这是一次“huge speedup”代码贡献。
五、办公协同轻松拿捏
腾讯的办公协同产品进行了智能升级，显著提高了日常办公的效率。
腾讯文档企业版的AI助手能够快速总结文档内容、进行问答，同时还可以智能生成可编辑的Word、PPT等文档。
腾讯会议AI小助手Pro即将接入DeepSeek，支持混元与DeepSeek双模型的自由切换，帮助用户进行会前准备、会中决策和会后纪要的生成。
腾讯电子签实现了由人工智能驱动的合同管理闭环；腾讯问卷利用AI技术提高了问卷生成、数据分析和访谈洞察的效率。
腾讯云ChatBI新增了智能洞察和波动归因功能，进一步简化了数据分析过程。
今天，人工智能产业的蓬勃发展表现出各种观点和创意的交汇，变化日新月异。当一棵树靠近另一棵树时，森林就此形成，年轮的积累蕴藏着深厚的力量，最终惠及每一片绿荫。