内容节选自报告：中国水果市场·战略咨询报告2025
2024年末我国人口总数已达到14.08亿人，庞大的人口基数带来我国对各种生活必需品的巨大需求。水果产品作为国民饮食必需品，从营养学角度出发，成人每人每天最好达到200-400克水果，我国现存需求空间巨大。随着我国经济的发展、国民生活水平的提高以及现代保鲜、物流技术的应用，水果产品的消费逐渐跨越生产的区域限制，消费者希望可以随时随地方便地购买到来自世界不同地域、不同季节的水果产品，并要求全年不间断供应，带动反季水果、异地水果需求不断增长，因此水果市场容量将快速扩张。2024年我国水果市场规模达到1.51万亿元，较上一年度增长7.48%。
图表1 2020-2024年我国水果市场规模及增速统计
资料来源：市场调研，中经视野分析整理
随着居民收入的提高，消费升级拉动产业升级，水果消费产生结构性变化，高端优质的水果市场份额逐渐增加，绿色、有机和无公害水果成为市场主流，差异化竞争策略成为企业脱颖而出的关键，品牌化也成为水果行业发展的必然趋势。同时，在政策方面，国家先后出台《关于践行大食物观构建多元化食物供给体系的意见》《关于加快推进农产品初加工机械化高质量发展的意见》等政策，促进水果行业发展。预计到2029年我国水果行业市场规模将达到2.05万亿元。
图表2 2025-2029年我国水果行业市场规模预测
资料来源：市场调研，中经视野分析整理
传统的水果分类方式主要有人工检测和机械检测。人工检测大多是由农民自行拣选或招募工人，不仅费时费力费钱，耽误水果最佳食用时间，而且分级标准不统一，分类的效率容易受到人们的情绪、疲劳程度以及身体状况等因素的影响。传统的机械分类也只是根据水果的大小和质量进行分级，而无法对水果的成熟度、颜色、表面缺陷等指标进行精确检测，也就无法有效实现水果的品质分级，而且会对水果造成一定程度的机械损伤，在检测的过程中粗暴的运输方式容易碰伤水果，水果一旦受到损伤，其保质期就会被缩短，慢慢变得腐烂。
基于贝叶斯网络水果视觉分类方法是通过获取待分类水果的待分类水果数据，并进行预处理得到多个待分类水果视觉特征值；分别对每个所述待分类水果视觉特征值进行离散化处理后，输入至预先训练好的水果分类贝叶斯网络模型进行处理，得到所述待分类水果在多个等级分类下的等级分类概率；根据多个所述等级分类概率对所述待分类水果进行等级分类。实现了水果的精确分类，有效地降低在水果分拣中所花费的人力物力。通过构建复杂的水果分类的贝叶斯网络模型可实现水果的精确分类，实现降低人力物力，达到水果的快速分类。
采用贝叶斯网络水果视觉技术，能够水果的精确分类，有效地降低水果分拣环节中所花费的人力物力投入成本，吸引更多企业采用该技术，具有广阔的市场前景。根据市场调研及访谈情况来看，目前国内从事基于贝叶斯网络水果视觉分类的水果供应服务的企业较少，在水果行业中的渗透率较低，2023年、2024年其市场规模占“水果”市场规模的比例依次为0.01%、0.02%，不过随着该技术在水果分类领域的优势逐步凸现，将吸引更多企业进入到行业中。
据统计，2024年我国基于贝叶斯网络水果视觉分类的水果供应服务市场规模约为24762万元，同比增长23.81%。在标准化需求、消费端需求、供应链数字化和新型商业模式的推动下，我国基于贝叶斯网络水果视觉分类的水果供应服务市场规模将继续增长，预计到2029年，市场规模将达到41870万元。
图表3 2020-2029年我国基于贝叶斯网络水果视觉分类的水果供应服务市场规模及预测
资料来源：市场调研，中经视野分析整理