
“帮我点40杯霸王茶姬的伯牙绝弦”。1月15日,在千问发布会上,千问C端业务集团总裁吴佳对千问App说了这句话后不久,淘宝闪购的骑手就把奶茶送到了会议现场。
整个过程没有跳转到其他应用程序,没有繁琐的筛选和手动确认,对话完成订单、支付和分发指令。

新闻发布会当天,千问app宣布已全面接入淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德等阿里生态业务,首次实现点外卖、购物、订机票、订酒店等AI购物功能,并正式向所有用户开放测试。
百联咨询公司创始人、零售电商行业专家庄帅认为,阿里巴巴正式开启了“对话即交易”的零售电商新时代,不仅大大减少了交易摩擦,而且特别适用于高频和即时消费场景。
“这也是2025年阿里坚定大消费平台战略,推动淘宝闪购快速发展,收集飞猪、高德等生态业务,使淘宝从电商平台走向大消费平台的战略核心。”
AI购物和大消费策略都反映了阿里巴巴对AI时代消费本质的深刻理解。从用户体验出发,阿里重新定义了“平台”——从连接人和商品到连接人和生活本身,创造了一个全场景和一站式的消费服务体验。
目前,AI购物已成为全球零售电商产业发展的新趋势,全球巨头正在竞争AI与在线电商和线下零售业务场景的深度整合。阿里巴巴独特的物理服务生态在AI时代的价值将成倍释放。
AI购物成为全球巨头竞争的新焦点
放眼全球,一场围绕“对话即交易”的AI购物大赛已经全面开始。
OpenAI率先破局,自去年9月以来与Etsy联手、Shopify推出了“即时结账”功能,用户可以直接在聊天窗口下单;随后的在线“购物研究”功能更像是一个随时在线的AI买家,可以为用户生成一份价格比较和推荐的采购报告。
微软和谷歌紧随其后。今年年初,微软与支付巨头Stripe联手推出CopilotCheckout,将AI结账能力嵌入Excel、Edge浏览器和Copilot-以后你可以在表格中整理预算,就可以轻松买到自己喜欢的商品了。
谷歌高调宣布与沃尔玛等大型零售商达成合作,并将在其AI平台Gemini内置购物功能。用户可以直接完成从选择到支付的整个过程,而无需在未来跳转。
据「庄帅零售电商频道」据了解,早在此之前,沃尔玛就尝试接入OpenAI的ChatGPT。Similarweb数据显示,仅去年9月,沃尔玛约15%的推荐流量来自ChatGPT,相当于每6位通过推荐进入沃尔玛的客户,其中一位来自ChatGPT的对话。
亚马逊走了一条更封闭但更专注的道路:依靠自主研发的Rufus模型,将其深度植入购物过程。财务报告数据显示,2025年,Rufus已被2.5亿多客户使用,月活跃用户数量和交互量呈三位数增长,预计每年将为亚马逊带来超过100亿美元的增量销售额。

在这一全球趋势和产业变革过程中,阿里巴巴展现出独特的技术和生态优势,其竞争力不容小觑。
目前,阿里似乎是全球为数不多的同时拥有“顶级开源模型”和“国家实体服务生态”的玩家之一,在AI购物竞争中占有关键地位。
以淘宝为例,淘宝已发展成为全品类、全业态的大型消费平台,涵盖近距离、高频、低频、餐饮、零售、旅游、娱乐等所有交易场景。
淘宝作为一款全国性的应用,拥有10亿消费者、100万企业和100亿商品,沉淀了20多年完善的电商基础设施,为全球最坚实的商业生态基础奠定了坚实的基础。
尽管是OpenAI、谷歌、微软等科技公司拥有同样强大的大型模式,但缺乏支付、物流、商品等成熟的商业基础设施,难以在短时间内复制如此庞大而复杂的购物生态系统;虽然亚马逊等电商平台拥有电商业务和世界上最强大的物流绩效网络,但它们仍在追赶大型技术。
“拥有超级大脑后,AI开始长出能够触摸现实世界的手脚,并在生活中真正为用户“工作”。千问是第一个真正能帮助你的AI,我们的独特优势是“最强大的模型”和“阿里巴巴最丰富的生态”的结合。AI工作的时代才刚刚开始,一些能力仍在探索中。我们将一步一步地把千问应用程序建立成最强大的AI助手,真正让AI帮助每个人。”
从意图理解到场景聚合的AI购物新逻辑
传统的电商模式是基于“人找货”的搜索逻辑和“人找货”的推荐逻辑。用户通过关键词搜索和平台算法推荐,对大量商品列表进行比较和筛选。AI购物模式是基于“意图理解”的逻辑。用户只需要模糊地表达自己的需求,AI就可以通过对话理解用户的深层意图,并直接提供准确的推荐。
例如,当用户对千问说“帮我点两杯拿铁”时,系统将在几十秒内完成位置定位、业务筛选、订单生成和支付确认的全过程。
这种“对话就是交易”的新模式正在重塑传统电商“人找货”和“货找人”的逻辑,转向更符合现实购物习惯的“意图驱动”,实现“货懂人”的逻辑。

「庄帅零售电商频道」发现,在AI应用升级的过程中,消费者希望从场景需求复杂的消费决策成为一种趋势,这一趋势使电力平台流量分发形式的根本转移,从“抓住用户时间”作为传统应用矩阵的核心,到有效理解和实施“用户意图”作为AI的目标。
招商证券研究报告还指出,在AI购物的新趋势中,最大受益者将是阿里巴巴代表的超级流量池和产品生态双重障碍头平台,可以依靠完整的电力交易链接和用户关系网络,使AI基于真实、闭环的消费数据不断优化。
AI购物实际上是将淘宝平台的核心分销能力升级为对用户需求的智能洞察力和直接反应,形成新业务逻辑的演变。其核心是构建一套基于“意图理解”和“场景聚合”的新业务逻辑:传统的电商搜索基于关键词匹配,千问可以理解用户的模糊、口头表达,并转化为结构化的消费意图。
接入淘宝后,千问可以真正帮助用户解决“买什么,怎么选,值得买”的问题。
根据用户的真实需求,深入整合淘宝产品信息、真实用户反馈和全网权威评价,智能生成具体的产品推荐方案。用户只需要一个指令就可以完成从消费者决策到购买的应用程序。
比如“想给父母家买一个扫地机器人,预算2000-4000,家里还有一只猫”的模糊需求,千问可以准确推理出“防缠绕”、“高温杀菌”等隐含刚性需求,并根据真实交易数据客观推荐。
这种能力源于千问大模型在理解复杂意图方面的突破。
该系统不仅识别了扫地机器人和预算范围的显性需求,还了解了“家里有猫”中隐含的防毛缠绕、易清洁的潜在需求,以及“给父母买”中指向的中老年用户操作更简单方便的准确要求。

除了“意图理解”,更进一步的是千问的场景聚合能力。
我们可以清楚地感觉到,目前的移动互联网是分离的,有信息和数据岛,用户想要做出消费者决策需要社交网络,OTA、电商、内容平台等多个APP之间跳转点击几十次。
千问接入阿里生态后,将这几十次点击折叠成对话框。

例如,当用户计划在春节期间全家旅行时,他们只需要告诉千问“春节去哈尔滨旅行”,系统可以提供跨类别、跨服务的综合解决方案,如机票酒店预订、目的地设备清单、当地餐厅推荐等。千问还可以直接呼叫飞猪、高德等生态服务,甚至在需要时直接呼叫用户预订餐厅。
千问所表现出的强大的跨应用协同能力,使人机交互从基于图形界面的图形界面进行(GUI)“点击-跳转”模式进化为基于意图的界面(IUI)通过接入中国最丰富的服务生态(支付、旅游、购物、政务)阿里巴巴,千问成为了一个超级入口。
最重要的是,千问在AI底层技术上取得了突破:千问大模型的能力大大提高,使其能够实时构建工具;全模理解能力的突破使千问能够理解界面、声音和图形报表;最后,超长上下文的处理能力大大提高了复杂上下文的交付上限。
在AI购物的趋势下,用户的消费决策不再是学习使用不同的应用程序来适应机器的逻辑,而是理解自然语言的意图,并调用后台服务来适应人类的逻辑。
显然,谁掌握了这个对话框,谁就掌握了未来互联网的主导地位。
零售电商行业将全面进入AI购物的新时代
麦肯锡曾在一项研究中称AI购物为“Agentic Commerce(智能商业)”并预测,到2030年,仅美国B2C零售市场,这种新模式就可能带来高达1万亿美元的协同收入,全球规模可能达到3万亿至5万亿美元。
摩根士丹利研究部在2025年12月的一份报告中指出,到2030年,Agentic在美国的电商支出可能达到1900亿美元至3850亿美元,占市场份额的10%至20%。
虽然目前AI购物还处于起步阶段,体验还有提升空间,但整个行业的增长空间和未来图景已经清晰可见。
从零售电商行业竞争趋势来看,百联咨询创始人、零售电商行业专家庄帅认为,随着AI购物新时代的开启,AI购物不仅是购物工具的升级和消费决策模式的变化,也是行业增长逻辑的重构。
“接下来,电商行业不仅仅是流量和价格的竞争,更是基于AI技术对商品信息和场景的友好理解。也就是说,电商平台有足够的商品和服务,可以更准确地识别和推荐AI,以便在新一轮“对话即交易”的AI购物新阶段获得结构性红利。”

随着千问“任务助理”等功能的逐步开放,AI处理复杂消费任务的能力将得到深化,一个前所未有的零售电商新时代正在加速。
首先是商业逻辑的根本重构。
传统的“人找货”搜索电商和“货找人”推荐电商的二维模式将统一整合升级为“意图理解+场景需求+对话服务”的三维模式。
在AI购物层面,基于AI模型的超级大脑构建的超级应用对商品和服务的AI友好性、跨平台库存的透明度和即时反馈、供应链和绩效响应速度以及售后服务标准化的要求远远超过任何时期。
其次“超级APP入口”格局的多样化。
除了千问app,其他AI应用,甚至嵌入手机厂商、汽车OS甚至社交软件的AI助手,都有机会成为购物入口。然而,为了获得更好的体验和满意的交付,我们需要依靠强大的电商生态来支持。目前,大多数手机厂商、汽车OS和社交软件已经与阿里巴巴形成了全面合作,打造AI购物入口,成为更大的机遇。
最后,“垂直专业领域的智能服务提供商”的兴起介于通用AI入口和商家之间。
例如,专门为户外设备、奢侈品鉴定或家居搭配服务的AI购物顾问可以根据UCP通用商业协议获取电商平台的数据,以更深入的领域知识提供增值服务,并可以创建订阅系统、交易份额等新模式。
对于品牌企业和电商平台来说,共同的问题应该是如何建立一套适应AI代言时代的新商品表达系统、新服务接入标准和新信任建设机制,以赢得“对话交易”电商新时代的持续增长。