4月28日消息(岳明)站在6G前夜，AI-RAN正成为全球运营商的重要方向。
2024年初，英伟达在MWC上推动成立“AI RAN联盟”截至目前，该联盟成员数已超150家，生态系统的影响力也在扩大。特别值得注意的是，2025年，英伟达向诺基亚投资了10亿美元，从传统电信设备供应商开始，对AI-RAN解决方案的建设产生了根本性的影响。
但AI-RAN绝对不仅仅是海外巨头的游戏。迪恩通信首席执行官冯晨远在接受C114采访时表示，在AIRAN时代，RAN不再仅仅是一个传输比特流的管道，而是一个具有实时理解、推理和决策能力的智能中心。去年成立的初创公司正在从底层结构开始，为未来建立一个新的基础。通过从硬件生态到软件系统的全栈自主创新，“让大模型真正进入RAN，让AI与通信深度融合。”
AI-RAN：电信业的算力时代“入场券”
目前，通信行业正处于关键的十字路口，运营商传统的“管道式”发展模式已经结束。无论是国内还是世界，运营商流量增长带来的收入增长都接近上限，5G服务于数千个行业的个性化需求仍然有限，这就是6G的价值所在。
正如中国工程院院士邬贺铨所说，6G标准指标正在回归现实。6G不再简单地强调通信本身的能力，而是将通信、感知、计算、智能等多维能力集成到系统中，网络将更加灵活，甚至可重构。这个可重构系统的核心是RAN。但过去，无线接入网普遍采用特殊硬件和特殊软件模式，在特定场景下具有性能和效率优势；但灵活性差，迭代升级周期长，特别是对差异化碎片化需求的ToB场景，综合成本较高。
图为行业资深专家、中山大学教授陈翔（左）与迪恩通信CEO冯晨远接受C114采访
行业资深专家、中山大学教授陈翔以具体智能和智能身体通信为例指出，“在实际操作下，具体智能机器人的内容形式以及对通信和网络的需求将与传统通信完全不同。”在他看来，网络将从连接转向计算能力。冯晨远认为，在6G演进的新周期中，计算能力与通信基础设施的界限将逐步融化，AI-RAN是包括运营商在内的通信行业，用底层控制力换取算力时代的“门票”。
业内知名专家Tony Quek教授也表达了类似的观点。他认为，随着未来通信的交互主体从“人”转变为“机器人”或“平台”，交互信息将不再是简单的数据，而是“智慧”，“未来的智慧将很容易从模型中获得，运营商可以通过Token化这些智慧来实现增值。这不仅是技术的变化，也是商业模式的重塑。”TonyQuek教授的观点，恰恰印证了近期部分电信运营商提出的“用AItoken重塑业务”理念的可行性。
AI-RAN：不是又一张功耗更高的GPU卡
可以说，通信网络架构正在经历向“以计算为中心”的范式转变。在这个转型过程中，RAN最终将深度集成到更广泛的分布式云基础设施中。各种演示也证明，AI和RAN的工作负荷可以在共享基础设施中共存。
但是如何实现AI-RAN，工业差异相对明显。目前，已经形成了三条明显不同的技术路径。一是英伟达+诺基亚的组合将基带软件移植到CUDA架构上。二是爱立信希望通过软件的可移植性实现硬件选择的多样化。三是国内部分厂商提倡采用ASIC+xpu异构计算，实现工程技术的终极优化。其中，GPGPU+CUDA的声量最大，甚至在一定程度上成为AI-RAN的代名词。
对此，冯晨远指出，GPU功耗高、成本高，难以支撑大规模边缘部署；虽然ASIC效率突出，但很难跟上算法快速迭代的步伐。更重要的是，随着Moe成为主流趋势，大模型的瓶颈已经从单纯的计算能力不足转向MoryWall-内存容量和调度效率，成为制约边缘智能着陆的核心挑战。
“市场真正需要的不是另一张功耗更高的GPU卡，而是一个统一的计算能力平台，可以随算法不断演变，兼顾功耗和成本，可以大规模部署，覆盖不同模型和规模的演变路径。”冯晨远说。因此，迪恩通信的判断非常明确:计算能力架构必须重构。“我们没有继续参与计算能力堆叠的竞争，而是从底层思考一个更本质的问题——如何让大模型真正适应无线接入网络？”迪恩通信给出的答案是Memory Glue架构，一个基于FPGA的可重构大模型加速平台。通过更灵活的异构计算能力调度能力，结合大容量内存和高带宽设计，大模型可以在边缘实现近实时推理，模型结构优化围绕电信业务需求进行。
目前，迪恩通信推出的FPGA平台已经运行了120b大模型，实现了与FPGA相同的GPU计算效率。陈翔称之为国产AI-RAN2.0版。“在迪恩通信AI-RAN1.在0版本中，我们证明了本地化GPU的可用性；在2.0版本中，我们证明了不依赖GPU是可行的。”在陈翔看来，FPGA不仅在特定场景下具有更高的能效比，而且其极大的灵活性给了AI-RAN“变形金刚”的可能性可以更好地满足垂直行业的需求。
AI-RAN：开放没有原罪，6G生态需要“百花齐放”
与许多中小型网络设备制造商不同，迪恩通信的研发重点是基础计算平台和大型模型，而不是简单的物理硬件。
在陈翔看来，这很容易理解，因为特殊硬件+特殊软件的“黑盒交付”方式在6G和AIRAN时代不起作用，原来的路径依赖也不起作用。“AI不再是插件能力，而是成为无线网络的内生能力。我们必须注意软件栈。只有具备底层的软件定义能力，才能真正实现AI与网络的深度整合。”
作为一名20年的行业老兵，陈翔指出，中国制造业和生产能力强，仅仅输出固有的硬件基站就足够了吗？“我们应该更多地考虑如何依靠更新的生态输出更多的价值。除了大型工厂，我们还应该有成千上万的创新企业来满足各行各业的个性化需求。”
对于通信行业而言，开放是没有原罪的。“AI-RAN是通信人走向AI大算力、大模型时代的入场券，我们应该考虑如何把大模型、算力卡、基站形态、软件协议栈耦合的更好，我们应该主动去拥抱时代。”正如TonyQuek之前的话，“这不仅仅是技术的替代，而是需要将产业链、软硬件厂商、运营商、高校以及科研院所紧密联合在一起，共同构建一个能够适应国内产业背景的全新架构。”
用国产化、定制化的AI-RAN，从底层结构出发，重构6G未来，这是迪恩通信的使命！