根据国家数据局的相关数据，截至今年3月，我国日均Token调用量已经超过140万亿元，比2024年初增长了1000多倍；与此同时，OpenAI公布的数据也显示，其API调用量为每分钟60亿Tokens，月总量更是惊人的260万亿。
Token调用量的爆炸性增长作为大模型处理信息的最小单元，充分表明AI已经进入应用爆发期，OpenClaw的“龙虾效应”、Hermes的“异军突起”......（Agent）人气不仅带来了巨大的Token消费，而且直接将数据存储需求推向了一个新的高峰，对千亿规模的企业级存储市场产生了深远的影响。
在过去的30年里，当谈到企业级存储时，“存储和保存”是许多用户的核心需求；如今，随着智能体（Agent）“供应能力强，效率高”成为储存产品的新目标，这也直接推动了储存产品逻辑的全面重构。
正如浪潮信息存储产品线副总经理郭海峰所说:“过去的数据就像一个湖，是静态的，等待挖掘；在AI时代，数据更像是一条流动的河流。预处理、标记、向量化、应用等阶段是一个动态的过程，对存储结构、产品和能力提出了一系列新的挑战。”
存储产品逻辑变了
Gartner预测，到2026年底，40%的企业应用程序将集成具体的任务智能体；到2027年，50%的商业决策将由智能体直接或自动完成，这将深刻改变组织和企业的运作模式。IDC更加预测，到2030年，活跃智能体的数量将从2860万增加到22.16亿。
与传统应用不同，智能机构不是简单的“读取数据”，而是“理解和使用数据”。显然，随着智能机构数量的爆发，越来越多的业务场景承担分析、决策和执行任务，数据使用范式也会发生根本性的变化，对数据形式、加工方法和供给效率提出了新的要求，这也促进了AI时代存储的角色变化。
“进入AI时代，存储不再是配角。存储正在成为数字经济和智能生产力的核心基础，为AI赋能千行百业搭建高效的数据平台。”郭海峰说。
事实上，随着智能体的爆发和存储角色的变化，传统存储产品很难胜任数据平台的重要任务。基于CPU通算架构的传统存储在数据供应效率、Token成本挑战和隐私安全方面的不足越来越突出。
比如，随着AI从“重训练”向“重推理”转变，智能体开始大规模落地，记忆能力成为落地的关键点。KVCache缓存数据的爆炸性增长直接导致智能体长的上下文记忆、多轮对话和复杂逻辑，存储需要在性能、容量和效率上为智能体提供持续的支持。
同样，Token的成本问题也迫切需要存储方试图解决。众所周知，在多智能体时代，Token的大规模消耗将成为常态，Token的成本就是竞争力。然而，GPU对数据的渴望几乎是“贪婪”的。如果存储不能提供低延迟、高带宽的数据供应，就无法更好地协调存储，不仅会导致昂贵的计算能力资源闲置，还会带来推理和Token的高成本。
更重要的是，存储迎来了原始数据投毒、隐私数据泄露等一系列全新的数据安全问题。存储需要在数据验证、权限管理和容错机制上与时俱进，更好地支持AI培训和推理的需求。
浪潮信息存储产品线副总经理 郭海峰
“本质上，过去存储的数据、算法和应用都是围绕CPU设计展开的；目前，存储产品需要围绕GPU进行设计，从结构设计、底层硬件、数据链接和软件栈进行重构；同时，存储作为数据保护的最后一道屏障，需要设计适合AI时代的安全机制。”郭海峰说。
A9000系列：AI数据平台的一次重要探索
毫无疑问，在智能时代，传统存储系统与现代企业的需求差距正在迅速扩大。AI设计的存储不仅是基础设施，也是AI时代企业生产、竞争和创新的基础。
Gartner在那里《Hype Cycle for Storage Technologies,根据2025年的报告，AI已经准备好存储了。（AI-ReadyStorage）带来产品变革，生成式AI存储平台将成为存储创新触发期的关键技术；与此同时，Gartner还预测，到2028年，超过20%的企业将在当地数据中心运行AI工作负荷，包括培训和推理。
这不是对云价值的否定。相反，Gartner的预测反映了AI全面落地的一个重要趋势：即基于成本、隐私和合规性的综合权衡，未来将有相当大比例的AI工作负荷返回当地数据中心，特别是那些重视数据安全和合规性的重要行业，他们将寻求企业存储平台，在Agent AI时代建立一个高性能的数据基础。
事实上，目前整个存储行业都在围绕AI的未来趋势进化相关产品。以浪潮信息为例，其最新的A9000系列以AI原生并行架构设计为核心，对Agent Memory的高频访问进行专项优化；并内置AI原生KVCache，将Token吞吐量提高20倍以上；支持统一的资源管理、精细的权限管理和基于租户的数据完整性验证。
“A9000系列推动存储从传统数据承载介质升级为深度参与推理过程、支持多业务安全并行、保证可信结果的数据平台，是AI数据平台领域浪潮信息的重要探索。”郭海峰说。
具体来说，A9000系列全方位重构从底层软件栈到硬件链路，采用全用户态AI原生并行架构，通过全链路免锁和零复制技术，大大缩短了存储访问路径，支持大量上下文状态的实时检索和瞬时唤醒，确保记忆“随时可用”。
比如企业级智能体要想真正落地，仅靠对话级记忆是解决不了真实场景中复杂的任务的。因此，A9000系列为企业级智能体设计了新的记忆机制，确保智能体能够在多轮交互中快速获取历史记忆，彻底避免因数据供应不及时而造成的逻辑“碎片”，为智能体提供连续支撑。
“A9000系列采用GPU-Direct链路，实现端到端延迟降低，可提供160GB/s带宽、200万IOPS和100万IOPS和1000万IOPS。μS级延迟，使TTFT降低97%。
与此同时，因为HBM、显存成本高，显存占用高，重复计算多，智能体的出现使得KV Cache数据呈现爆炸性增长。因此，KV Cache的优化已经成为存储领域的一个重要创新方向。目前行业内有压缩量化、分层存储卸载、池化等方向。
A9000系列浪潮信息的解决方案是内置AI原生KV Cache能力，利用创新的KVCache卸载和重用技术实现上下文数据的跨请求重用，大大减少重复计算带来的计算能力损失。据悉，在典型的推理测试环境下，A9000系列的Token吞吐量增加了20倍以上，TPOT减少了96%，大大优化了单Token的推理成本。
“AI场景中也适用于企业级存储领域多年发展的数据全生命周期理论，根据数据的冷热程度匹配不同的解决方案。目前3.5层更像是临时产品，旨在解决推理效率低下的问题。未来，随着底层闪存颗粒、CXL等底层通信协议的创新，这些挑战可能会在存储的第四层解决。”郭海峰说。
此外，考虑到企业复杂的业务场景和AI生产环境中多业务平行、多角色协作的需要，A9000系列建立了AI安全机制，实现数据、访问和配置的三重物理隔离，基于租户的多维强隔离架构，确保多业务场景下的数据安全和访问边界；同时，基于Zero-trust安全架构，实现更细粒度的权限管理和流程可追溯性，保护用户数据隐私的安全性和业务运营的可靠性。
“A9000系列产品不是AI数据平台的最终形式。随着智能体应用的不断发展，存储相关产品和解决方案也将不断迭代和创新。浪潮信息将坚持存储平台战略，并针对一个平台或一套解决方案来支持AI端到端流程的需求。”郭海峰总结道。
AI需要存储新生态
事实上，基于企业存储的AI数据平台将成为未来企业智能机构全面实施的核心起点。向下连接企业的真实海量数据，向上连接模型和计算能力，决定了智能机构在业务场景中“使用、使用和持续使用”的关键。
然而，AI大模型和智能机构正处于快速发展阶段，技术路线尚未趋同，新协议、新标准和新应用层出不穷，这不仅推动了存储产品进入“持续迭代”的演进阶段，也酝酿了新存储生态的形成。存储生态将从过去简单的“分销”关系转变为深度的“共同创造”。
郭海峰在2026年“数海同舟”存储生态合作伙伴大会上表示：“浪潮信息将搭建一个平台，与合作伙伴一起演唱AI剧。”。
为此，浪潮信息将首先帮助合作伙伴完成AI时代的转型，根据AI的最先进趋势，利用整个堆栈能力将最新成果转化为产品，帮助合作伙伴放弃原有简单的分销模式和产品，顺利演变为最先进的AI解决方案，实现快速转型。
此外，浪潮信息还将致力于相关建设的兼容性和标准化。众所周知，为了成为垂直行业的主流应用，接口对接和兼容性非常重要。浪潮信息将与合作伙伴合作进行深入定制和联合开发，致力于应用兼容性、互联性和相互操作性，积极与行业合作制定标准，在AI时代构建新的存储生态系统。
综合观察
IDC认为，AI是重塑未来十年存储市场格局的根本力量。
从“数据湖”到“数据河”，从“存储数据”到“提供数据”，1000亿存储市场的产品逻辑重构本质上回答了一个核心命题：当数据不再是静态资产，必须成为实时流动的生产力时，存储应该扮演什么角色？
随着A9000系列的发布，答案逐渐出现：存储已经成为AI产业链的“主角”之一。它不再是一个简单的容器，而是一个数据的“理解者”和“调度者”。当模型能力不再是瓶颈时，当应用程序成为主战场时，存储将承载数据的激增，保持计算能力的吞吐，保护业务的安全。